线上服务内存OOM问题定位详解

相信大家都有感触，线上服务内存OOM的问题，是最难定位的问题。

假如某服务器上部署了Java服务一枚，出现了OutOfMemoryError异常问题，那到底是什么原因，又如何定位和排查呢？

不妨设服务进程PID为10765（ps -ef |grep java命令，可以查看到自己服务的进程ID是多少）。

一、解决思路

Java服务OOM，最常见的原因有这么三种：

• 有可能是内存分配确实过小，而正常业务使用了大量内存
• 某一个对象被频繁申请，却没有释放，内存不断泄漏，导致内存耗尽
• 某一个资源被频繁申请，系统资源耗尽，例如：不断创建线程，不断发起网络连接

更具体的，可以使用以下的一些工具逐一排查。

二、确认是不是内存本身就分配过小

方法：jmap-heap 10765

如上图，可以查看新生代，老生代堆内存的分配大小以及使用情况，看是否本身分配过小。

三、找到最耗内存的对象

方法：jmap -histo:live 10765 | more

图示：

如上图，输入命令后，会以表格的形式显示存活对象的信息，并按照所占内存大小排序：

• 实例数
• 所占内存大小
• 类名

是不是很直观？对于实例数较多，占用内存大小较多的实例/类，相关的代码就要针对性review了。

上图中占内存最多的对象是RingBufferLogEvent，共占用内存18M，属于正常使用范围。

如果发现某类对象占用内存很大（例如几个G），很可能是类对象创建太多，且一直未释放。例如：

• 申请完资源后，未调用close()或dispose()释放资源
• 消费者消费速度慢（或停止消费了），而生产者不断往队列中投递任务，导致队列中任务累积过多

方法：也可以用jmap命令dump出堆里的对象文件，使用eclipse mat分析内存对象情况，可以点击打开链接

四、确认是否是资源耗尽

工具：

• pstree
• netstat

查看进程创建的线程数，以及网络连接数，如果资源耗尽，也可能出现OOM。

这里介绍另一种方法，通过

• /proc/${PID}/fd
• /proc/${PID}/task

可以分别查看句柄详情和线程数。

例如，某一台线上服务器的sshd进程PID是9339，查看

• ll /proc/9339/fd
• ll /proc/9339/task

如上图，sshd共占用了四个句柄

• 0 -> 标准输入
• 1 -> 标准输出
• 2 -> 标准错误输出
• 3 -> socket（容易想到是监听端口）

sshd只有一个主线程PID为9339，并没有多线程。

所以，只要

• ll /proc/${PID}/fd | wc -l
• ll /proc/${PID}/task | wc -l （效果等同pstree -p | wc -l）

就能知道进程打开的句柄数和线程数。

作业

对线上服务器的一台tomcat，查看proc下的fd目录和task目录，特别是对于句柄fd目录的查询，有意想不到的惊喜哟，一定要动手试试哈。