计算机之所以能做很多自动化的任务，因为它可以自己做条件判断。 比如，输入用户年龄，根据年龄打印不同的内容，在Python程序中，用if语句实现： age = 20 if age >= 18: print('your age is', age) print('adult') 根据Python的缩进规则，如果if语句判断是True，就把缩进的两行print语句执行了，否则，什么也不做。 也可以给

当我们用if ... elif ... elif ... else ...判断时，会写很长一串代码，可读性较差。 如果要针对某个变量匹配若干种情况，可以使用match语句。 例如，某个学生的成绩只能是A、B、C，用if语句编写如下： score = 'B' if score == 'A': print('score is A.') elif score == 'B': print('score i

要计算1+2+3，我们可以直接写表达式： >>> 1 + 2 + 3 6 要计算1+2+3+...+10，勉强也能写出来。 但是，要计算1+2+3+...+10000，直接写表达式就不可能了。 为了让计算机能计算成千上万次的重复运算，我们就需要循环语句。 Python的循环有两种，一种是for...in循环，依次把list或tuple中的每个元素迭代出来，看例子： names =

dict Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。 举个例子，假设要根据同学的名字查找对应的成绩，如果用list实现，需要两个list： names = scores = 给定一个名字，要查找对应的成

Python内置了很多有用的函数，我们可以直接调用。 要调用一个函数，需要知道函数的名称和参数，比如求绝对值的函数abs，只有一个参数。可以直接从Python的官方网站查看文档，也可以在交互式命令行通过help(abs)查看abs函数的帮助信息。 调用abs函数： >>> abs(100) 100 >>> abs(-20) 20 >>> abs

在Python中，定义一个函数要使用def语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用return语句返回。 我们以自定义一个求绝对值的my_abs函数为例： def my_abs(x): if x >= 0: return x else: return -x print(my_abs(-99)) 请自行测试并调用my_abs看看返回结果是否正

定义函数的时候，我们把参数的名字和位置确定下来，函数的接口定义就完成了。对于函数的调用者来说，只需要知道如何传递正确的参数，以及函数将返回什么样的值就够了，函数内部的复杂逻辑被封装起来，调用者无需了解。 Python的函数定义非常简单，但灵活度却非常大。除了正常定义的必选参数外，还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数，使得函数定义出来的接口，不但能处理复杂的参数，还可以简化调用者的代码。 位置参

在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。 举个例子，我们来计算阶乘n! = 1 x 2 x 3 x ... x n，用函数fact(n)表示，可以看出： fact(n)=n!=1×2×3×⋅⋅⋅×(n−1)×n=(n−1)!×n=fact(n−1)×n 所以，fact(n)可以表示为n x fact(n-1)，只有n=1时需要特殊处理。 于是，fact(